开发AI智能问答系统网站通常涉及到以下几个步骤：

1. 需求分析与规划

• 明确网站的目的、应用场景和目标用户群体。

• 确定所需的功能，例如实时问答、多轮对话、上下文理解、知识图谱集成等。

• 设计系统的架构，考虑前后端分离、用户体验设计以及整体网站布局。

2. 数据准备与处理

• 收集和整理问答数据，这可能包括历史聊天记录、FAQ文档、专业知识库等。

• 对数据进行预处理，包括清洗、标注、分词、实体识别等，以便用于模型训练。

3. 模型选择与训练

• 根据需求选择合适的自然语言处理模型，如基于规则的方法、检索型QA、深度学习模型（如BERT、GPT系列）等。

• 使用训练数据对模型进行训练和微调，以提升模型在特定领域的问答能力。

4. 系统架构设计

• 后端开发：设计并实现数据接口，整合AI模型，搭建能够接收请求、处理问题、返回答案的服务端逻辑。

• 前端开发：构建用户友好的交互界面，通过API调用后端服务，展示问题与答案，实现用户与AI系统的交互。

5. 集成与测试

• 将训练好的AI模型与网站后端集成，确保数据流和逻辑正确无误。

• 进行功能测试和性能测试，调试优化系统性能，提高响应速度和准确性。

6. 上线与运维

• 网站部署到服务器或云端平台，配置好负载均衡和安全措施。

• 对系统进行持续监测和维护，定期更新模型以适应新的数据和用户需求。

7. 持续优化与迭代

• 收集用户反馈和行为数据，不断优化模型表现和用户体验。

• 结合业务发展，适时添加新功能，如个性化推荐、语音交互等。

在整个过程中，开发者可能会利用现有的开源框架、API服务（如百度AI、阿里云等提供的智能问答服务）或者完全自主研发，以降低开发难度、加快开发进度。同时，还需注意遵循相关法律法规，保障用户数据的安全与隐私。