要开发一个基于ChatGPT的智能聊天AI问答系统，可以考虑以下方案：

1 数据收集和准备：收集和准备训练数据，包括对话数据、常见问题和答案、领域特定的知识库等。这些数据将用于训练ChatGPT模型。

2 模型选择和预训练：选择合适的ChatGPT模型，如GPT-3或GPT-4。这些模型已经经过大规模的预训练，具有良好的语言理解和生成能力。

3 微调模型：使用准备好的数据集对ChatGPT模型进行微调，以使其更好地适应特定的问答任务和领域。微调过程通常涉及将输入序列设置为问题，然后让模型生成回答。

4 数据预处理和清洗：对用户输入的问题进行预处理，包括分词、词干化、停用词移除等，以准备输入给ChatGPT模型。

5 上下文管理：为了更好地处理对话流程，需要管理上下文信息。将对话历史记录传递给ChatGPT模型，并跟踪和管理上下文状态。

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6 用户界面设计：设计用户友好的界面，以便用户可以方便地与问答系统进行交互。这可以是一个网页界面、移动应用或其他形式的用户界面。

7 对话管理和多轮问答：确保系统能够处理多轮对话，理解用户的连续问题和回答，并提供一致的上下文响应。考虑使用对话状态跟踪器（Dialogue State Tracker）来管理对话状态。

8 评估和改进：使用测试数据集或在线测试环境对问答系统进行评估。收集用户反馈，并根据用户体验和性能指标来改进系统。

9 部署和维护：将开发完成的问答系统部署到合适的服务器或云平台上，并确保系统的稳定性和可用性。定期监控系统的性能，并及时修复和优化。

10 迭代和更新：持续迭代和更新问答系统，以保持系统的准确性和时效性。根据用户反馈和新数据进行模型微调和功能改进。

需要注意的是，ChatGPT模型的开发需要大量的训练数据和计算资源。你可以考虑使用OpenAI的API或其他云平台的模型服务来简化部分模型开发的工作。同时，也要注意在实际应用中，遵守相关法律和道德准则，确保用户隐私和数据安全。