要实现一个语音问答系统，可以考虑以下技术实现办法：

1 语音识别：使用语音识别技术将用户的语音输入转换为文本。有多种语音识别引擎可供选择，例如Google Speech-to-Text、Microsoft Azure Speech to Text和C MU狮身人面像等。

2 自然语言处理（NLP）：对用户的文本进行自然语言处理，以理解用户的含义并提取关键信息。NLP技术包括语义分析、实体识别、情感分析等。常用的NLP工具包括NLTK、SpaCy和Stanford NLP等。

3 问题匹配和检索：将用户的问题与已有的问题库进行匹配和搜索，找到与用户问题相关的答案。可以使用基于文本本相似度的算法（如 TF-IDF、Word2Vec）进一步的高级拟合算法（如BERT、ELMo）来实现问题匹配。

4 答案生成和排名：根据匹配的问题，生成相应的答案。可以使用预定义的答案模板或基于规则的方法，也可以使用机器器学习和深度学习技术来生成答案。答案排名可以根据答案的相关性、质量、评分等因素进行排序。

pixabay

5 对话管理：为系统添加对话管理功能，使其能够处理多轮对话。使用对话状态追踪、上下文理解等技术来管理对话流程，并确保系统能够理解用户的连续对话。

6 语音合成：将生成的文本转换为语音输出，以便向用户提供答案。可以使用语音合成引擎（如Google Text-to-Speech、Microsoft Azure Text to Speech）将文本本转换为语音。

7 遥控器系统开发：将上述技术组合到一个遥控器系统中，实现语音识别、NLP处理、问题匹配、答案生成等功能，并提提供API接口提供接口或其他应用调用。

8 接口界面设计：设计一个用户界面的接口，使用户能够进行语音输入、查看问题和答案，并与系统进行交互。

这些是实现语音问答系统的一般技术实现方法。具体的实现细节和选择的技术工具取决于您的需求和预算，以及对技术技术的偏好和熟悉程度。