开发和运营笔试面试知识问答技巧平台时，可以考虑以下方面：

平台功能设计：

用户注册和登录：提供用户注册和登录功能，确保用户身份和信息的准确性。

问题发布和回答：用户可以发布笔试面试相关的问题，并由其他用户或专家提供答案和解析。

问题分类和标签：对问题进行分类和打标签，便于用户浏览和搜索相关问题。

问题评价和反馈：用户可以对问题的答案进行评价和反馈，帮助其他用户选择更好的答案。

提供学习资源：平台可提供面试技巧、笔试指导、面试题库等学习资源，帮助用户提升面试能力。

社区互动：设立用户交流和讨论的社区功能，用户可以互相交流经验和分享学习资源。

技术实现：

前端开发：设计用户友好的界面，实现用户注册、登录、问题发布、答案展示等功能。

后端开发：搭建服务器，处理用户请求，实现用户管理、问题管理、答案管理等功能。

数据库管理：设计和管理数据库，存储用户信息、问题、答案、评价等数据。

搜索功能：实现全文搜索或基于标签的搜索功能，方便用户查找相关问题和答案。

推荐系统：根据用户的兴趣和历史行为，提供个性化的问题推荐和学习资源推荐。

社区管理：

管理员账号：设立管理员账号，负责平台的管理和维护。

用户管理：对用户进行管理，包括用户身份验证、用户行为监控等。

问题和答案审核：对发布的问题和答案进行审核，确保内容的准确性和合规性。

建立规范和准则：制定平台的规范和准则，引导用户遵守社区规则，维护秩序和质量。

运营和推广：

优质内容引导：鼓励用户提供高质量的问题和答案，设立奖励机制或专家认证制度，吸引专业人士参与。

活动和竞赛：组织面试技巧分享、笔试挑战赛等活动，增加用户参与度和互动性。

SEO优化：优化平台的搜索引擎可见性，提升平台在搜索结果中的排名，增加用户流量。

用户反馈和改进：定期收集用户反馈，改进平台功能和体验，提高用户满意度和留存率。

社交媒体宣传：利用社交媒体平台进行宣传和推广，吸引更多用户关注和注册。

数据分析和用户洞察：

收集用户数据：收集用户行为数据、用户偏好、搜索记录等数据，用于分析用户需求和行为模式。

数据分析工具：使用数据分析工具进行数据挖掘和用户洞察，发现用户需求和潜在问题。

个性化推荐：根据用户数据和分析结果，提供个性化的问题推荐和学习资源推荐，提高用户粘性和参与度。

以上是一个基本的设计和运营方案，具体的实现细节还需要根据实际需求和技术能力进行进一步规划和开发。同时，还需要注意用户隐私保护，确保用户信息的安全性和平台的合规运营。此外，还要了解法律法规和知识产权相关问题，确保平台内容的合法性和权益保护。

最后，要不断关注用户反馈和市场需求，进行持续的改进和优化，提升平台的用户体验和功能完整性。