开发一个人工智能AI问答系统App的解决方案通常会涉及以下关键步骤：

1. 需求分析与规划

• 确定App的应用场景和目标用户群体，比如教育、医疗、金融、电商等行业；

• 制定功能清单，包括用户提问、AI智能回答、语音交互、图文展示、多轮对话、个性化推荐等功能；

• 规划系统架构，考虑是否需要结合知识图谱、搜索引擎技术、机器学习算法等。

2. 数据准备与模型训练

• 收集和整理大量行业相关的问答数据集，用于训练和优化AI模型；

• 可选用预训练模型如BERT、GPT-3等，并进行迁移学习或微调，使模型能适应特定领域的问答任务；

• 如果有必要，构建行业知识图谱，以便于精准理解用户问题并提供准确的答案。

3. App架构设计与开发

• 设计前端界面，提供简洁易用的用户交互界面，支持文本、语音等多种形式的输入；

• 开发后端服务，包括自然语言理解模块（NLU）、对话管理模块、答案生成模块等；

• 接入AI模型API，实现用户问题与模型的实时交互；

• 考虑数据安全性，实施用户隐私保护策略。

4. 功能集成与优化

• 整合搜索、推荐、支付（如果涉及付费问答）、用户账户系统等功能；

• 对模型的性能进行持续优化，包括提高准确率、缩短响应时间等；

• 设计并实现错误反馈和人工介入机制，当AI无法准确回答时，转接人工客服或收集反馈以进一步训练模型。

5. 测试与上线

• 进行详尽的功能测试、性能测试、兼容性测试、稳定性测试等；

• 在确保各项指标达标后，提交应用商店审核，上线发布；

• 发布后持续收集用户反馈，根据用户行为数据和反馈进行迭代优化。

6. 运营与维护

• 运营推广，通过各种渠道吸引用户，提高活跃度和留存率；

• 定期更新知识库，保持内容的新鲜度和准确性；

• 不断监测AI模型的效果，根据用户需求和市场变化调整和完善产品功能。

在整个过程中，要重视用户体验，确保AI问答系统的准确性和实用性，同时也要关注法律法规的要求，尤其是涉及个人信息保护和数据安全等方面。