AI自动问答系统的定制开发和推广解决方案可以从以下几个方面展开：

1. 定制开发流程

• 需求分析: 全面了解客户业务需求，明确应用场景，如客户服务、在线咨询、产品说明等，明确问答系统应覆盖的问题范围和解答深度。

• 数据准备: 收集和整理相关领域的问答数据，构建或整合已有知识库，用于训练AI模型。如有必要，构建领域知识图谱以提升问答准确度。

• 模型选择与训练: 选择适合的AI模型（如检索式、生成式、混合模型等），根据业务需求对其进行定制化训练和优化。

• 系统设计与开发: 设计和开发系统架构，包括前端用户界面、后端逻辑处理、模型接口调用、数据库设计等，确保系统的稳定性和高效性。

• 功能实现: 实现多轮对话、上下文理解、模糊查询、热点问题推荐等功能，确保用户得到满意的问答体验。

• 测试与上线: 进行严格的功能测试、性能测试和用户体验测试，确认无误后上线部署，并做好后续维护和更新工作。

2. 推广解决方案

• 内容优化: 保证问答内容的权威性和时效性，定期更新和补充知识库，提升用户对系统的信任度。

• 场景嵌入: 将AI问答系统无缝嵌入到合适的应用场景中，如官方网站、移动APP、微信公众号、智能硬件等，方便用户随时随地获取帮助。

• 品牌联合推广: 与其他知名品牌或合作伙伴联合推广，共享用户流量，扩大AI问答系统的影响力。

• 用户体验优化: 通过A/B测试、用户调研等方式持续优化用户体验，提升用户满意度和活跃度。

• 市场营销策略: 制定线上线下的市场营销策略，如SEO优化、SEM竞价、社交媒体营销、KOL合作推广、线上线下活动等，增加品牌曝光度和系统知名度。

• 用户激励机制: 设计积分、奖励、排行榜等激励机制，促使用户主动使用和推荐问答系统。

• 数据分析与优化: 分析用户行为数据，洞察用户需求，不断优化系统功能，提升问答准确率和响应速度，以此推动用户增长和留存。

总结来说，定制开发AI自动问答系统不仅仅是技术层面的工作，还包括了对市场需求的深度挖掘、用户体验的关注以及一套完整的推广策略设计，这样才能确保系统在开发完成后能得到有效的推广和广泛应用。